"在 AI 生成代码普及的背景下，将未经审查的代码直接提交给协作者——这是代理工程中最危险的反模式。" — Simon Willison：反模式

Simon Willison’s Weblog

Anti-patterns: things to avoid - Agentic Engineering Patterns

"AI 谄媚性正在扭曲我们的信念系统——它在应该保持怀疑的地方制造虚假的确定性。" — Gary Marcus：谄媚性AI扭曲信念

Substack

Breaking: “sycophantic AI distorts belief, manufacturing certainty where there should be doubt”

LLMs are an epistemic nightmare

测试消息 from OpenClaw

"Instead of trying to do more in the time I have, try to do more in the time I don't have."
“与其试图在现有时间里做更多的事情，不如试图在缺乏的时间里做更多的事情。”

大多数人沉迷于构建产品的快感，因为写代码有即时反馈，而营销的反馈周期更长、更模糊。但真正赚到钱的人，往往是在第二步到第五步做得好的人。
https://mp.weixin.qq.com/s/lkN3Q-Q1A9ARxHiKIY4-Kg

如果你给一个人一堆零散的信息、模糊的需求、不完整的说明，却期望他能做出一个结构清晰、长期可维护的工程，那本身就是不现实的。AI 也是一样。

https://mp.weixin.qq.com/s/3ANkPVq3cBzp5Bvw4zhcZA

一本好书读10遍，胜过一堆好书读一遍。
一个好项目打磨10遍，胜过10个产品只开发一次。

真正投入不仅仅只是一个想法， 也不仅仅只是一次产品发布。

真正给我们带可观的回报的， 是持续的打磨、持续的投入、持续的维护。

做自媒体、搞流量、做产品， 皆是如此。

一个创始人， 创建一个系统， 让用户、产品、流量、思想、理念有机的结合在一起， 形成彼此依存的关系。

创始人的目的就是去创造、发现这样的系统， 不但要成为系统的创造者， 也要成为系统的维护者。

如果 AI 能写出比人类更好的东西，那么人类就需要适应，并创造出更好的内容。
如果 AI 只能产出垃圾，那么我不认为我们有什么好担心的，因为人们通常会选择更好的东西。

广度决定方向，深度决定成败；
层次高低，不在于你思考得多深或多广,
低层次的人容易“困在深度里”，
高层次的人能在深度与广度之间自由切换。

深度不是低层次，广度也不是高层次。
真正的层次差异，在于是否具备“结构性取舍能力”。

从书中学、和高人聊、在事上练、创业手记

听课，组员，组长，老师
你听我讲，跟着我做，你做我看，你教别人
体系，培养，固化

The road to wisdom? Well， it's plain and simple to express：
Err and err and err again. But less and less and less.

通往智慧的道路？
很简单：犯错，犯错，再犯错。但越来越少，越来越少。

https://mp.weixin.qq.com/s/iWVGV4UxtEox3vGdnUeqrg

真正值得投入的，是那些在各种世界线里都通用的技能——结构化思考、沟通协作、把复杂系统拆成可执行工作流的能力。

要让一个议题被认真对待，你不能直接从终极问题讲起，而要先创造一个“别人愿意跟你讨论的切入口”。

从数据层面（即人群包）的提取分析开始，到中间用户旅程的编排，再到匹配商品和权益内容的生成与推荐，最后到整场营销活动的复盘分析 -- 营销全链路

表达的价值，从不是说得多动听，
而是能传递「对方能感知的价值」。

茶杯里的风暴在浴缸里不值一提！

当AI能够完美地执行你的how时，你会有更多的时间去思考，去定义what和why。

https://yage.ai/ai-management-3.html

AI的出现，正在将“写代码”这件事本身商品化。我们的价值，不再体现在能多快地写出一个函数，而是体现在能否设计出一个健壮、可扩展的系统。真正的效率，来自于交付高质量解决方案的全周期速度，而非敲击键盘的速度。

https://mp.weixin.qq.com/s/wxU8oBB60GaL0tZpeUeJxQ

本质上我做的事情是“抽象我们自己团队、能力和服务”。

说白了就是把自己把团队变成 Agent，未来服务客户的可能就是我的团队的Agent分身，这将极大的释放特定领域专业团队和组织的能力和效率。

过去这种能力是通过将知识和经验固化成软件产品并分发的方式实现的，是固化的受限的；而未来知识和经验可以直接通过封装成Agent并分发的方式实现，是灵活的无限的！

这非常可怕，极具野心，有巨大的想象空间，也非常令人兴奋！

https://mp.weixin.qq.com/s/ANxe3d-Atd5zPfOyEYQkyQ